Chapter 8. A Look Into The Crystal Ball

A Look into the Crystal Ball

경고: 그것은 중독성이 있습니다. 너무 망치고 싶지는 않지만, 일이 정말 빨리 통제 불능이 된다고 해두죠. 기계 학습에서 목표 사양의 결함은 불완전한 데이터 추상화(편향된 모집단, 측정 오류 등), 제약 없는 손실 기능, 제약에 대한 지식 부족, 교육과 애플리케이션 데이터 간의 분포 변화 등에서 비롯됩니다.

디지털화가 자동화를 주도하고 있습니다. 불완전한 목표 사양이 자동화와 충돌합니다. 나는 이 갈등이 부분적으로 해석 방법에 의해 조정된다고 주장합니다.

우리의 예측을 위한 단계가 정해졌고, 수정구가 준비되었습니다. 이제 우리는 들판이 어디로 갈 수 있는지 살펴봅니다!