Docker 이미지 만들기고 배포하기

기존에 deepo를 잘쓰다가 이번에 pytorch-lightning을 써볼까 해서 기존 이미지에 새롭게 추가하려고 한다.

막상 만들어보니 크게 어려운거 하나 없지만 내 머리는 믿을 수 없기에 나중에 다시 보기위해! 작성 시작!

Dockerfile 란?

우선 도커 이미지를 만들려면 Dockfile 이라는 파일이 있어야한다. 관련 글들을 보면서 들었던 생각은 Dockerfile 이라는 파일이 있는 건 알겠는데.. 확장자는 뭐지..? 아니면 파일이름이 Dockerfile 인가? 아니면 이미지를 만들기 위해 만드는 파일을 대명사 처럼 Dockerfile 이라고 하는 걸까? 였다.

정답은 그냥 파일명이 Dockerfile 이다. 확장자? 없다.

만약 다른 도커 이미지들도 이어서 만들거면 도커 이미지들을 모아둘 디렉토리를 하나 만들자.

mkdir dockerimages

그런 다음 Dockerfile을 만들어서 이제 안에 이미지를 만들기 위한 내용을 담으면 된다.

vim Dockerfile

이제 안에 도커 이미지를 만들기위한 몇 가지 명령어를 입력해주면 된다. 명령어는 몇개 되지 않으니 크게 어려운게 없다. 오히려 너무 간단해서 도커가 더 좋을 지경이다.

FROM ufoym/deepo
MAINTAINER tootouch

RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install tensorflow-gpu --upgrade
RUN pip install pytorch-lightning

Dockerfile에서 사용하는 명령어는 여러가지가 있지만 우선 내가 사용한 명령어는 FROM과 RUN이다. MAINTAINER 는? 할 수 있지만 이 명령어는 누가 만들었냐를 물어보는거라 명령어 뒤에 만든이 에 대한 이름을 적어주면 된다.

FROM 은 python을 사용한다면 쉽게 이해할 수 있다. 다른 이미지를 불러서 사용할 것이지를 말한다. 나는 ufoym/deepo 에 추가로 pytorch-lightning 만 설치할 것이기 때문에 우선 deepo를 불러온다.

그 다음으로 pytorch-lightning을 설치하는데 몇 가지 추가로 업데이트를 진행해야한다. pytorch-lightning은 0.10.0 버전이고 tensorboard가 2.3.0 버전이 깔린다. 하지만 deepo에 있는 tensorflow-gpu는 2.1.0 버전이라 호환을 위해서 2.3.0 버전으로 업그레이드 해야한다. pip 명령어는 RUN 뒤에 입력하면 이미지를 생성할 때 함께 실행된다.

이미지 만들기

그리고 나서 Dockerfile을 저장한 후 도커의 build 명령어를 사용하면 된다. 여기서 확인할 점은 -t 옵션 뒤에는 {이미지이름}:{태그} {Dockerfile이 있는 경로} 이다.

docker build -t deepo_pl:0.1 ./

도커 이미지가 만들어지면 docker images 명령어로 설치된 이미지들을 확인 할 수 있다.

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
deepo_pl            0.1                 7ae56eb2a0bb        2 hours ago         13.9GB

끝!

Dockerfile options

추가로 Dockerfile에는 다른 여러 명령어도 있으니 참고자료로 남겨 놓기로 한다.

https://docs.docker.com/engine/reference/builder/