Custmetic Recommendation for Man

화알못 남성을 위한 화장품 바이블

• Member: 조하늘, 이재헌, 김진우, 허재혁

Why

1년의 올리브영 아르바이트 기간 동안, 같은 성별인 여성 고객들에게는 비교적 쉽게 추천할 수 있었으나, 남성 고객들에게 제품 추천은 매우 어렵고 생소했다. 실제로 알바를 하며 이러한 어려움을 겪은 경우가 많았고, 이를 해결해보고자 남성들을 위한 화장품관련 데이터에 대한 분석을 결정했다.

Purpose

1. 원하는 화장품에 대해 문장을 입력하면 관련 상품들을 추천
2. 추천된 상품들에 대한 정보를 대시보드 형태로 요약하여 제공

Data

글로우픽(glowpick) 데이터를 사용하여 남성 제품 관련 리뷰 데이터 이용

1. glowpick_products

Feature	Type	Description
brand	string	브랜드명
product	string	제품명
vol_price	string	해당 제품의 용량 & 가격
rate	float	해당 제품의 평점
nb_reviews	string	해당 제품의 리뷰 수
sales_rank	string	해당 카테고리의 판매 순위
product_url	string	해당 제품의 url
category	string	카테고리
title	string	대분류

1. glowpick_reviews

Feature	Type	Description
date	string	댓글 단 날짜 (수집일 기준)
user_id	string	유저 ID
sex	string	성별
age_skin_type	string	나이 & 피부 유형 (건성/지성/중성/복합성/민감성)
rate	string	선호도 (best/good/soso/bad/worst)
content	string	리뷰 내용
product_url	string	해당 제품의 url

How to Run

Data Crawling

$ python glowpick.py
$ python reviews.py

Preprocessing

$ bash preprocessing.sh

Test

$ bash test.sh "검색문장"

Experiments

군집분석(Clustering Analysis)

사용자별 특성을 파악하기위해 군집 분석을 하였다. 앞서 전처리한 임베딩 벡터를 통해서 k-means 시행했다. 최적의 k를 구하기위해 1부터 9까지 k-means를 실행한 후 clustering 결과마다 Inertia 값을 비교하여 그 차이가 줄어드는 지점의 k로 결정한다.

Figure 1

적절한 군집수는 6으로 결정했고 각 결과에 대해 시각화하기 위해서 차원축소 방법 중 하나인 주성분분석(Principle Component Analysis)를 사용한다. 임베딩 벡터 차원 수를 시각화할 수 있도록 2차원으로 축소 후 클래스별로 산점도를 그렸다.

군집2의 경우 군집0,3과 유사한 점이 많고 군집 4의 경우 수가 적고 다른 군집과 섞여있었다. 더 정확한 해석을 하기위해 각 군집별 리뷰데이터를 워드클라우드로 확인한다.

Figure 2

각 군집별 특징을 워드클라우드로 보았을 때 우선 군집 4의 경우 NT(No Token)라는 단어가 가장 크고 단어 수가 비교적 적음을 알 수 있다. 이는 전처리 과정에서 형태소 분석시 추출된 단어가 없는 경우 NT(No Token)로 처리했기 때문이다. 군집4는 제외하고 다른 군집들에 대해서 각각 해석하도록한다.

Figure 3

Table 1. 군집해석
Name | Description ---|--- **신사의 품격**(군집 0) | 주 키워드는 사용/피부/느낌이며 주로 바르는 화장품과 관련된 내용있었다. 사용감, 즉 촉감에 예민한 사람들을 위한 화장품들이 모여있다. 끈적거림을 싫어하는 사람이라면 이 군집을 화장품을 살펴보도록 하자. **가뭄의 단비**(군집 1) | 군집 1과 유사해보이지만 촉촉/건조/수분/크림과 같은 키워드가 더 많이 보인다. 리뷰별 상품들을 확인했을 때 주로 피부 유형이 건성인 사람들을 위한 화장품들이 모여있다. 추운 겨울 건조한 피부 때문에 고민이라면 이 군집의 화장품을 보는게 좋다. **홀애비탈출키트**(군집 2) | 주 키워드는 냄새/향수/아빠/선물 이다. 인상 깊은 리뷰는 "아빠와 남동생이 덕분에 더이상 냄새가 나지않아요" 였다. 지옥철 한가운데에서 유난히 내 주변에만 사람이 한가한편이라면 이 군집에 있는 화장품들을 살펴보는게 좋을듯 하다. **미용실가지뫄**(군집 3) |주 키워드는 가격/사용/머리/고정 이다. 남자의 생명은 머리라는 말도 있다. 남자들이 가장 많이 찾는 카테고리를 고르자면 헤어스타일링을 빼놓을 수가 없다. 여름에 비바람이 불고 겨울에 찬바람이 불어도 끄떡없는 헤어제품을 원한다면 이 군집에 있는 제품들을 보자. **피부영세시대**(군집5) | 이 군집은 피부영세시대라 쓰고 피부young세시대 또는 피부0세시대라고 읽는다. 자극에 예민하거나 피부에 트러블이 많아서 고민이 많다면 다시 아기피부로 돌아가기위해 이 군집의 제품들을 보는것을 추천한다.

상품 추천(Product Recommendation)

혼자사는 남자들을 위한 향 좋은 화장품을 찾기위해서 “홀애비 냄새나는 남사친을 위한 향 좋은 제품” 이라는 문장을 검색해보았다. 주변에 혼자사는 남사친들에게서 이런 생각을 해봤고 선물을 줘야하는 경우가 생겼다면 한 번 쯤 검색해서 괜찮은 제품이 뭐가 있을지 확인해볼 수 있다.

$ bash test.sh '홀애비 냄새나는 남사친을 위한 향 좋은 제품'

주로 향수 관련된 제품들이 많았다. 냄새를 없애는데 가장 좋은 방법인 것 같다. 그러나 가격을 고려했을때 다음에도 또 보고싶은 남사친이 아니라면 선물은 자제하는게 좋을 거 같다.

Table 2. 추천리스트
category |brand |nb_reviews| vol_price |product |product_url ---|---|---|---|---|--- 향초 | 양키캔들 (YANKEE CANDLE) |113 |623g39,000원 |미드나잇 쟈스민 |/product/43548 여성향수 | 안나수이 (ANNA SUI) | 193| 30ml62,000원 |라뉘드 보헴 오 드 뚜왈렛 |/product/16708 남성향수 | 샤넬 (CHANEL) |59 | 50ml114,000원 |블루 드 샤넬 오 드 빠르펭| /product/16788 남성향수 | 샤넬 (CHANEL) |89 |100ml140,000원 |알뤼르 옴므 스포츠 오 드 뚜왈렛 스프레이| /product/3297 남성향수 | 페라리 (Ferrari) | 206 |40ml45,000원 |스쿠데리아 블랙 EDT |/product/3338

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